空間論道 | 路青：布局天下——中國都市圈發(fā)展大勢

圖1：2015年全球夜間燈光指數圖

綜合考慮自然地理條件、土地資源、水資源、生態(tài)條件可以發(fā)現：資源稟賦較好、制約度最低的地區為東北地區；資源稟賦尚可、制約性不強的地區為華南、中部及西南地區；制約度較高的地區為華北地區、西藏、江蘇沿江、沿海地區、南疆、蒙西地區；資源稟賦好的地區，相對比較保守和傳統?？傮w而言，高度城鎮化地區的人地矛盾尖銳。

◆生態(tài)：大水大綠大空間

國家對生態(tài)文明的重視提升到了前所未有的高度。2014年制定的新型城鎮化指標將建成區綠化率設定在35%以上。2017年公布的北京城市總體規劃中，除了西北部“一屏”之外，還有九條楔形綠帶。然而我們通過(guò)對比基于15米精度遙感影像解譯的2015年土地利用現狀圖，可以發(fā)現，規劃中涉及到的九條楔形綠帶中的大多數，在現實(shí)中基本不存在。

圖6：北京城市總體規劃圖（2016年—2035年）

我們的近鄰——東京的經(jīng)驗對北京有很大的借鑒意義，20世紀60-70年代，他們面臨著(zhù)跟我們如今很相似的難題。日本制定第二次首都圈基本計畫(huà)的時(shí)候，整個(gè)首都圈區域生態(tài)格局規劃已經(jīng)失敗、綠帶政策失效。2007年，日本國土交通省公示的土地利用解譯圖也印證了綠帶規劃的失敗，但大的山水格局得以保留。后來(lái)我們計算了東京都23區部的綠地覆蓋率，只達到了10%左右，遠低于當時(shí)的規劃目標。然而日本的首都圈現在卻建設地井井有條，這主要緣于后期生態(tài)空間的布局。所以我覺(jué)得，大水、大綠、大空間是我們做生態(tài)規劃時(shí)更應關(guān)注的部分。

圖7：日本國土交通省土地利用解譯圖（2007年）

◆文化：記得住鄉愁，都市圈內文化同宗

習近平總書(shū)記曾說(shuō)過(guò)“要記得住鄉愁”。所以除了通勤、人口密度之外，更多要考慮文化。我們對全國語(yǔ)言和方言片區進(jìn)行了詳細梳理，發(fā)現中國漢語(yǔ)方言包括官話(huà)、贛語(yǔ)、湘語(yǔ)、吳語(yǔ)、閩語(yǔ)、晉語(yǔ)、粵語(yǔ)以及平話(huà)和土話(huà)。官話(huà)方言是以北京話(huà)為基礎定義的北方部分語(yǔ)言統稱(chēng)，官話(huà)方言包括北京官話(huà)、中原官話(huà)、冀魯官話(huà)、西南官話(huà)。其中，秦嶺淮河以南地區漢語(yǔ)方言由于地形隔絕等原因較為復雜，或存在交流上的障礙。因此，我們要通過(guò)文化來(lái)校核，保證都市圈內大家有著(zhù)同宗的文化。

圖8：中國漢語(yǔ)方言地圖

◆人口：大的不夠大，小的不夠小

通過(guò)對2015年地級及以上城市的市轄區常住人口的統計，可以發(fā)現我國人口主要集中分布在以上海、重慶、北京、天津、廣州、深圳、武漢、成都、南京、杭州、西安等直轄市和大多數省會(huì )城市、副省級城市為核心的城市及周邊區域內。

人口規模呈現出大的不夠大，小的不夠小的尷尬現狀。大的并不是說(shuō)北上廣這樣的超大型城市，而是未來(lái)在區域中擔負起網(wǎng)絡(luò )化亞結構的組合式核心的缺失。小不是說(shuō)小城鎮人口規模小，而是它的發(fā)展質(zhì)量很低，配套基礎設施和相應資源都相對較差。

圖9：2015年全國地級及以上城市市轄區常住人口

下左圖是2015年全國區縣常住人口分布情況，下右圖是通過(guò)2014年新浪微博簽到POI稀釋后繪制的可以反映出人口密度的專(zhuān)題圖。學(xué)者們經(jīng)常用夜間燈光指數來(lái)表達人口密度或區域經(jīng)濟水平，實(shí)際上夜間燈光指數有著(zhù)技術(shù)瓶頸，大城市區域會(huì )存在燈光指數溢出的現象，我們基于POI的繪制可以盡量避免這種溢出。

圖10：2015年全國區縣（市）常住人口分布圖（左）

圖11：新浪微博POI簽到數據圖（右）

◆人口：人往高處走，資源往低處走

我們通過(guò)人口增量和人口增速發(fā)現多數高增長(cháng)城市中心城區周邊人口有較大的增長(cháng)，廣州、深圳、北京、天津等城市核心地帶出現負增長(cháng)；東北地區大規模連綿區縣出現人口負增長(cháng)；中部增長(cháng)快的地區主要集中在幾大城市群的核心城市，如鄭州、武漢、長(cháng)沙、南昌。但鄭州、合肥周邊地區人口減少顯著(zhù)；增量和增速都處于較高水平的區縣有鷹潭市月湖區、長(cháng)沙市天心區、梧州市萬(wàn)秀區、蝶山區、貴陽(yáng)市白云區、常州市天寧區、邯鄲市復興區、滄州市運河區、天津市津南區、沈陽(yáng)市沈北新區和東陵區。

人是往高處走的，越集聚越創(chuàng )造財富，財富吸引更多人口集聚。2003年之前中國的中西部省份在全國土地供應份額是下降的，人向東流動(dòng)增加了東部土地需求；但是2003年之后，可能因為某些政策的引導，土地等一系列相關(guān)資源都在往西部走，造成了人往高處走，資源卻往低處走的尷尬現狀。

圖12：2013年—2015年全國區縣（市）常住人口變化

◆經(jīng)濟：“政商分家”VS“政商不分”

我國沿海地區城市經(jīng)濟較為發(fā)達，在以上海、北京、廣州、深圳、天津、重慶、南京、武漢、成都、杭州、西安等直轄市和大多數省會(huì )城市、副省級城市為核心的城市及周邊區域內經(jīng)濟總量高，長(cháng)三角城市整體經(jīng)濟發(fā)展最為均衡。

凡是沿海的經(jīng)濟發(fā)達省份都會(huì )有一個(gè)“經(jīng)濟中心”城市，其經(jīng)濟發(fā)展水平要比省會(huì )城市高。這種特征自南向北依次體現為廣東的深圳和廣州，福建的廈門(mén)和福州，江蘇的蘇州和南京，山東的青島和濟南，遼寧的大連和沈陽(yáng)。經(jīng)濟中心，政治中心，政商分家經(jīng)濟才能真正發(fā)展。

同時(shí)我們也會(huì )發(fā)現，凡是經(jīng)濟欠發(fā)達的內地省份，本省經(jīng)濟就會(huì )出現“省會(huì )獨大”的經(jīng)濟現象，比如湖北的武漢，湖南的長(cháng)沙，四川的成都，安徽的合肥，陜西的西安，山西的太原和河南的鄭州。政商不分，政治和商業(yè)糾結在一起，這些地方的經(jīng)濟往往是依靠行政手段堆砌起來(lái)的。

圖13：2015年全國地級及以上城市市轄區GDP

◆經(jīng)濟：北方塌陷

沿海、沿江和沿主要交通廊道的區縣經(jīng)濟增量較大，長(cháng)江經(jīng)濟帶、京滬、京廣發(fā)展軸較明顯。GDP增量和增速都處于較高水平的區縣多位于京津、南京、連云港、成都、武漢、長(cháng)沙、鄭州、合肥、貴陽(yáng)、南寧等市區及周邊地區。增長(cháng)較少和負增長(cháng)區縣主要集中在華北、東北和西北地區，形成“北方塌陷”的態(tài)勢。俗話(huà)說(shuō)投資不過(guò)山海關(guān)。通過(guò)對GDP增量的對比，發(fā)現胡煥庸線(xiàn)發(fā)生了傾斜，形象體現出北部塌陷的現象，這個(gè)也跟近年?yáng)|北人口流失直接相關(guān)。

圖14：2013—2015年全國區縣（市）GDP變化

◆房?jì)r(jià)：泛長(cháng)三角區域整體偏高

基于2016年所有房地產(chǎn)中介網(wǎng)站掛牌數據做的區縣單元小區二手房均價(jià)的統計，可以發(fā)現東部沿海區域二手房?jì)r(jià)格普遍高于中部和西部地區。

高值連綿區域：以京津、上海、杭州、南京、廈門(mén)、深圳、廣州等東部發(fā)達城市的及周邊區域。

高值點(diǎn)：青島、濟南、武漢、長(cháng)沙、合肥、南昌、重慶、成都、昆明、南寧、烏魯木齊等省會(huì )、副省級城市的城區。

需要特殊說(shuō)明的是西藏南部地區的高房?jì)r(jià)是由于高建設成本造成的。

圖15：2016年全國區縣（市）二手房?jì)r(jià)

◆交通：和棋平手

目前跟國外發(fā)達國家比起來(lái)還差很多，我們的交通基礎設施建設還有很長(cháng)的道路要走。如果在我們國家來(lái)評，大家的水平差不多。但是即使站在同一起跑線(xiàn)上，當探討通勤問(wèn)題時(shí)，45分鐘通勤也好，1小時(shí)通勤也好，其實(shí)我們忽略很多問(wèn)題，又理想化很多問(wèn)題。最大的問(wèn)題是我們忽略了拙劣的城市內部交通，可能一個(gè)小時(shí)還沒(méi)出北京城。所以很多基于理想配速的可達性模型是需要現實(shí)路況校核的。

圖16：交通可達性

◆制造業(yè)：棋逢對手

勞動(dòng)密集型制造業(yè)：空間分布與人口分布之間相關(guān)性明顯，胡煥庸線(xiàn)以東地區除了在東部沿海省份高度集聚之外，其他地區基本呈現均衡分布的格局。

資金密集型制造業(yè)：在城鎮群以及主要軸帶地區集聚的特征，在東部沿海、成渝、中部城鎮群和沿哈大線(xiàn)、隴海線(xiàn)、長(cháng)江以及滬昆線(xiàn)集聚分布。

技術(shù)密集型制造業(yè)：在幾個(gè)城鎮群中集聚，三大城鎮群中所占比重合計達到66.8%，長(cháng)三角、珠三角呈現與其他地區三分天下的格局。

圖17：2015年中國各區縣制造業(yè)數量

◆制造業(yè)：星羅棋布

電子信息、高端裝備、新材料等制造業(yè)集中在長(cháng)三角、珠三角、京津冀以及山東半島，近年來(lái)成渝、武漢、南昌等內陸城市有明顯的突破。

節能環(huán)保主要集中在產(chǎn)品生產(chǎn)應用市場(chǎng)廣泛的生態(tài)脆弱地區（阿拉善盟和大興安嶺地區等）；節能環(huán)保技術(shù)研發(fā)生產(chǎn)主要集中在北京、上海、廣深、成渝等經(jīng)濟發(fā)達地區。

生物醫藥產(chǎn)業(yè)整體布局較分散，主要從原材料地向周邊區域擴散.

新能源汽車(chē)除東部沿海外，在成渝、武漢、十堰、鄭州、長(cháng)春較為集中。

航空航天產(chǎn)業(yè)并無(wú)顯著(zhù)的大尺度空間擴散特征，長(cháng)三角內部（蘇南、浙東）的集聚趨勢進(jìn)一步凸顯。

圍棋有“金角銀邊草肚皮”的說(shuō)法，我們可以發(fā)現通過(guò)服務(wù)業(yè)可以看到四個(gè)金角基本已經(jīng)定型，它們就是京津冀地區、長(cháng)三角地區、珠三角地區和現在正在崛起的成渝地區。

◆用地：“同心圓”式摸底

我們以36個(gè)省會(huì )城市、計劃單列市以及直轄市為研究對象，以他們的城市中心為圓點(diǎn)建立15公里、30公里、50公里和80公里的圈層，對2000年-2005年，2005年-2010年、2010年-2015年三個(gè)時(shí)間序列的建設用地增量進(jìn)行計算。發(fā)現2000年-2005年階段用地增長(cháng)較多的城市有廣州、深圳、廈門(mén)、杭州、上海、天津、北京等城市，增量都在500平方公里，除天津在中心城區15km范圍內增長(cháng)最多外，其他多數城市新增建設用地都位于市域的中外圈，即30-50km、50-80km圈層。2005年-2010年階段用地增長(cháng)排在前五位的城市有廣州、深圳、南京、重慶、上海，增量都在300平方公里左右，新增建設用地基本上均位于市域30-50km、50-80km的圈層。2010年-2015年階段用地增長(cháng)排在前六位的城市是重慶、武漢、天津、長(cháng)沙、烏魯木齊、廣州，增量都在400平方公里左右，重慶、武漢和烏魯木齊新增建設用地主要位于15-30公里范圍內，其余三城市均位于最外圍圈層。

圖18：36個(gè)預研究城市各圈層建設用地增量

為了服務(wù)實(shí)際的投資選址，主要著(zhù)眼于最近這五年，做到在關(guān)鍵“圈層、廊道、戰略點(diǎn)”上布局。

圖19：2000年—2015年15—30km、30-50km圈層建設用地增量（左）?

圖20：2010年—2015年各圈層用地增量比例（右）

◆設施服務(wù)：自下而上檢驗城鎮體系規劃

基于2016年的百度地圖POI，提取出反映人類(lèi)活動(dòng)的六大關(guān)鍵詞，來(lái)自上而下檢驗城鎮體系。對一千多萬(wàn)的POI進(jìn)行再分類(lèi)，濾掉一些低等級、均質(zhì)分布的設施，比如政府機關(guān)中濾掉了街道辦事處；購物中心中率掉了小超市、便利店；科研教育中濾掉了很多本著(zhù)就近入學(xué)原則劃分學(xué)區片區的基礎教育設施。

圖21：1000W+的POI數據篩選分類(lèi)，選擇6大關(guān)鍵要素計算核密度

最后留下高等級的POI進(jìn)行核密度的計算，綜合考慮這些核密度，疊加出高等級中心地。高等級服務(wù)設施主要集中在沿主要交通廊道的中心城市和省會(huì )城市及周邊區域。如長(cháng)三角的上海、杭州、南京，珠三角的廣州、深圳，京津冀地區的北京、天津，成渝地區的成都、重慶以及西安、鄭州、武漢、長(cháng)沙等城市均為高等級中心地，人類(lèi)活動(dòng)集中連片，輻射區域廣。自下而上驗證國家自上而下規劃的結果，可以發(fā)現四個(gè)金角還是存在的。我們做這個(gè)梳理的目的是想把全國目前已經(jīng)達到可以拓展或者可以選址布局的一些都市圈的核心地區選出來(lái)。

圖22：高等級中心地

圖23：都市圈核心城市發(fā)展階段

中國都市圈的棋盤(pán)型格局

四角：粵港澳、長(cháng)三角、京津冀、成渝

四邊：中三角、廈漳泉、青島、西安

合天下之全勢：濟南、鄭州、武漢、合肥……

圖24：中國都市圈的棋盤(pán)型格局

經(jīng)濟學(xué)、地理學(xué)有豐富的理論研究模型（中心邊緣理論、增長(cháng)極理論、中心地理論、級差地租理論、同心圓/扇形/多核理論），但都隱含著(zhù)一個(gè)根本概念或假設——城市中心。

圖25：城市中心模型

在傳統選址研究中，往往以省政府或者市政府所在地作為城市中心。但近年，各地方政府搬遷的情況經(jīng)常發(fā)生，單純以其作為城市中心顯得有些草率。這里我們做了一個(gè)創(chuàng )新，以POI數據為源，結合中心地理論里面的市場(chǎng)原則、交通原則和行政原則，選出購物、行政和辦公三類(lèi)POI進(jìn)行熱點(diǎn)測算，再把這三個(gè)熱點(diǎn)地區交集，將其定義為城市中心。以北京市為例，通過(guò)三個(gè)熱點(diǎn)計算，最后疊合識別的城市中心確實(shí)跟我們印象中的北京市的核心區差不太多：中間空的是紫禁城、海淀西北部、朝陽(yáng)東部。需要注意的是，在進(jìn)行通勤等時(shí)圈模擬時(shí)，我們定義只要能到紅色區域就算到達城市中心。

圖26：購物、行政、辦公POI熱點(diǎn)測算、交集定義城市中心

通勤也好，交通可達性也好，實(shí)際上是從這種方法識別的城市中心為源的角度進(jìn)行模擬。根據交通可達性，分別提取0.5小時(shí)、1小時(shí)、1.5小時(shí)通勤等時(shí)圈，并提取1小時(shí)等時(shí)圈所涉及的鄉鎮街道行政單元作為預研究范圍，隨后具體的典型都市圈研究都是在預研究范圍內進(jìn)行加減法考量的。

圖27：通勤等時(shí)圖

以上就是我們城市空間大數據創(chuàng )新實(shí)驗室關(guān)于全國層面摸底、選核、定預研究范圍的部分成果。在這次數據分析中，我們除了基礎研究之外，還完成了數據的積累，取得了階段性成果。

我們的目標是致力于成為地產(chǎn)大數據應用服務(wù)的引領(lǐng)者、城市規劃大數據應用場(chǎng)景的開(kāi)拓者。我們依靠專(zhuān)業(yè)的數據治理、數據挖掘、數據可視化以及多年的城市研究領(lǐng)域的咨詢(xún)經(jīng)驗，注重數據源基礎建設，在固定數據源供給的基礎上完成數據定制化、自主化獲取，在大數據支撐下完成宏觀(guān)、中觀(guān)、微觀(guān)不同空間尺度的、長(cháng)時(shí)間序列的規劃范式創(chuàng )新，打造出“規劃—實(shí)施—運營(yíng)—評價(jià)”的一站式服務(wù)平臺。