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空間論道 | 王鵬:大數據與人工智能支持的城市存量規劃方法與實(shí)踐

發(fā)布日期: 2018-08-14
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空間論道 | 王鵬:大數據與人工智能支持的城市存量規劃方法與實(shí)踐

空間論道 | 王鵬:大數據與人工智能支持的城市存量規劃方法與實(shí)踐


各位專(zhuān)家就為什么做城市雙修、怎么做城市雙修進(jìn)行了分享,本人可能更多從技術(shù)層面為大家提供方法的支持。在我看來(lái),城市的空間是市民空間行為的結果,城市雙修工作的對象是已建成的存量的城市。若想對城市里面的問(wèn)題進(jìn)行修復和修補,首先要了解城市存在什么樣的問(wèn)題,最重要的是了解生活在城市中的人的行為和城市空間的關(guān)系,兩者中間是否存在著(zhù)一些不匹配的因素,我們可以對其施加影響。


2.宏觀(guān)——大數據揭秘

城市空間結構及功能分布

大數據有助于理解城市大的空間結構和功能分布。我們利用手機信令數據,研究華夏幸福最具代表性的產(chǎn)業(yè)新城固安(如圖所示)。需要了解新城中的人住在哪一區域,在哪個(gè)片區工作,與北京是什么樣的關(guān)系,日常在什么區域休閑娛樂(lè ),是否有外面的人或者周邊農村的人到城市新建的項目娛樂(lè )活動(dòng)。未來(lái)需要確定的是如何進(jìn)一步調整住宅的供給,某一檔次和形態(tài)的住宅供應量是否可以更好的滿(mǎn)足本地工作人口的需求?是否應該調整現有的商業(yè)業(yè)態(tài)的布局以及基礎設施的配套,來(lái)動(dòng)態(tài)滿(mǎn)足城市居民的要求?不應該是大家經(jīng)常說(shuō)“一張藍圖干到底”的模式,這是不現實(shí),應該是動(dòng)態(tài)調整的過(guò)程。

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圖7 固安人口數據統計

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圖8 固安市民出行模式及需求分析

經(jīng)過(guò)對固安本地人出行的模式和需求的分析,發(fā)現固安和北京市有非常密切的聯(lián)系。就固安內部而言,可以發(fā)現老縣城、新區和南北產(chǎn)業(yè)區和住宅、服務(wù)中心之間也有非常密切的聯(lián)系。這就反映了城市未來(lái)需要滿(mǎn)足的一些出行的需求。當然,番茄出行自身運營(yíng)的數據同時(shí)能給我們的城市規劃提供越來(lái)越多的支持。我們幫助蕃茄出行運營(yíng)動(dòng)態(tài)的大數據平臺,經(jīng)過(guò)幾個(gè)月數據的積累,可以幫助我們更好的識別城市運行狀態(tài)。


4.微觀(guān)——大數據助力

城市人性化與精細化發(fā)展

大數據可以實(shí)現對地塊內部的微循環(huán)的改善和評價(jià)。以北京奧林匹克森林公園為例,在其建成十幾年之后,我們和設計團隊一起對它進(jìn)行了評估,目標是對其進(jìn)行更新和改造。在這個(gè)過(guò)程中發(fā)現很多設計之初沒(méi)有思考到的問(wèn)題。奧林匹克森林公園的布局和景山類(lèi)似,中軸線(xiàn)上的一座景觀(guān)山是整個(gè)公園的制高點(diǎn)。最初設計師認為大家會(huì )沿著(zhù)中軸過(guò)來(lái)后到達山頂登高遠眺,然后下山,但現實(shí)是環(huán)道修通后,大部分人基本都在環(huán)路分布,很少有人去山頂。我們還對公園內部一部分步行道路進(jìn)行觀(guān)察評價(jià),發(fā)現實(shí)際使用的人流量和當時(shí)的估計存在一些偏差,在此基礎上后續對公園路網(wǎng)進(jìn)行了調整。

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圖10 奧森公園人流密度分析

最后一個(gè)案例來(lái)自清華大學(xué)的碩士論文,研究對象為北京一個(gè)典型的歷史街區——北京白塔寺街區。該課題的目的是對舊城的交通環(huán)境進(jìn)行觀(guān)察和調整。當時(shí)在白塔寺地塊里布置了60多臺全功能的傳感器,采集城市運行多元的數據。項目主要是使用了人車(chē)的數據,其它如環(huán)境、聲音等數據沒(méi)有使用。新技術(shù)帶來(lái)的好處就在與此,以前我們沒(méi)辦法在胡同里進(jìn)行24小時(shí)對人車(chē)的全方位監測,現在就可以實(shí)現。

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圖11 白塔寺24小時(shí)內交通數據圖

對這個(gè)數據進(jìn)行刻劃的結果,面、線(xiàn)、點(diǎn)全方面展示舊城交通如何運行的,指導我們進(jìn)行社區更新,尤其是交通改善的具體規劃策略。

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圖12 步行交通通行量統計

這是步行系統交通量的可視化(圖12),一天24小時(shí)里面每條胡同的流量的變化。我們可以很清楚識別步行量的分布狀態(tài)和每條路現狀的使用功能,還有類(lèi)似的機動(dòng)車(chē)通行量??梢园l(fā)現一些主要的胡同承擔了絕大部分的交通。針對這些采集分析結果,對區域內部道路改造提出了一些建議,例如進(jìn)行機動(dòng)車(chē)干路和支路的劃分,以及干路雙行、支路單行的改造。

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圖13 白塔寺街區街道通行量定量刻畫(huà)

在線(xiàn)的層面上對每條道路進(jìn)行了24小時(shí)的人流量和車(chē)輛量的分類(lèi)(圖13),曲線(xiàn)的形態(tài)有很大不同。通過(guò)觀(guān)察可以發(fā)現一些比較有意思的變化,中午12點(diǎn)到14點(diǎn)會(huì )出現兩個(gè)小的高峰,大家回家吃飯,再回來(lái)上班,這也說(shuō)明胡同里人們的生活狀態(tài)比較休閑。

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圖14 某路口交通量統計及定量刻畫(huà)

更細的層面上,對一個(gè)交叉路口的觀(guān)察,這張圖(圖14)呈現了幾個(gè)方向人車(chē)流量的分布狀態(tài)。通過(guò)對這些數據的分析可以為路口具體設計管理提供支持。

與此同時(shí),我們在清華大學(xué)紫荊公寓安裝了一臺傳感器,在去年學(xué)生軍訓的時(shí)候進(jìn)行了數據采集。虛線(xiàn)和實(shí)線(xiàn)的關(guān)系,就是我們預測的數據和實(shí)際發(fā)生的人流量關(guān)系。利用City-grid傳感器可以收集多維度環(huán)境監測數據,同時(shí)進(jìn)行學(xué)習。環(huán)境數據變化往往可以對應表征特定的城市事件類(lèi)型。同時(shí)檢測噪音、溫度、污染物濃度等數據變化,更容易將數據與空間事件建立聯(lián)系,從而實(shí)現真正的精細化管理。

另外一類(lèi)數據收集的方法即搭建公眾參與的平臺。路見(jiàn)的平臺是最成熟的一個(gè),在此著(zhù)重推薦。

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圖15 路見(jiàn)平臺運作原理

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圖16 路見(jiàn)平臺部分提案分布圖

路見(jiàn)是一個(gè)聚焦城市空間品質(zhì)和民生問(wèn)題的公眾互動(dòng)平臺。致力于為每個(gè)人參與城市治理提供有效的發(fā)聲渠道,連接政府、專(zhuān)家和市民,助力城市精細化管理,推動(dòng)以人為本發(fā)展。實(shí)際上它基于手機的微信小程序,讓公眾能針對具體的城市事件和規劃對具體地段進(jìn)行評價(jià)。這種方法在國內一些地方已經(jīng)開(kāi)始應用,獲得了大量的市民對城市意見(jiàn)的提案(圖17),有針對性的為政府和規劃部門(mén)對城市功能調整優(yōu)化提供的參考。


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全球城市研究學(xué)術(shù)先鋒

中國城市規劃專(zhuān)業(yè)智庫

產(chǎn)業(yè)新城發(fā)展總架構師


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